今年，我深度拥抱了 AI 编程。不再是偶尔的尝试，我真正投入其中，用它写功能、写工具、解决实际的问题。
然后我开始整理我的博客和书架。删除了大部分和技术相关的文章，也开始清理那些我一直想读但还没读的技术书籍。
我其实很享受阅读技术书籍。我喜欢那种学到新东西的感觉，喜欢深入一个技术领域去探索。但问题是，现在我不再需要从书里学那些纯粹技术型的知识了。
之前我会买「TypeScript 深入解析」或者「React 完全指南」，因为我需要靠这些知识来工作。我需要知道某个特性怎么用、某个 API 的细节、某种模式什么时候该用。这些知识是稀缺的，是我必须自己去掌握的。
但现在，这些问题我都可以问 AI。它能告诉我 TypeScript 的任何细节，能帮我写出符合最佳实践的 React 代码。我不再需要花时间读这些书来掌握这些知识。
技术书的价值并未消亡，只是对我而言，纯粹的技术知识已不再稀贵。我不再需要为了掌握那些细节而去阅读。
所以那些还没读的技术书，我就没必要留了。清理书架的时候，我一本本地移除它们。
删除博客里的技术文章也是一样的道理。我过去写那些「怎样用 TypeScript 实现某个功能」的文章，因为这是有价值的知识分享。但现在，任何人都能用 AI 生成这些东西。我再写这样的文章，就没有意义了。
现在我更关心的，是那些 AI 没有办法替代的东西。为什么你需要这样的工具？这个方案的权衡是什么？在选择技术时应该考虑什么？这些问题的答案来自经验和思考，而不是技术细节。
这个转变带来了现实的收获。我的生产力提升了，因为我不再需要在查资料和学细节这些事情上花时间了。我也不需要追随最新的技术进展，去担心自己是否掌握了最新的框架或特性。对于自己未知的领域，反而能毫无畏惧地投入其中，因为我知道 AI 能帮我快速掌握基础。原本用来钻研代码细节的时间，现在转而用来思考问题本身。
我还会读书，也还会写。但读和写的东西会不一样。
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