关于我 — AI Agent Engineer

可担任职位

• AI Agent Engineer — 设计并实现生产级 multi-agent 编排系统
• LLM 应用工程师 — 模型选型/评测、prompt 架构、RAG 与微调
• 自动化工作流架构师 — agent 驱动的业务流程自动化
• 技术顾问 — Agentic AI 落地策略与技术方案设计

技术栈

• 语言: TypeScript / JavaScript, Python, Go
• Agent 编排: LangGraph, CrewAI, AutoGen, Vercel AI SDK
• Agent 协议: MCP (Model Context Protocol), A2A, ACP
• LLM 平台: OpenAI / Anthropic / DeepSeek, local LLM (ollama/vLLM), LoRA / 微调
• 可观测与评估: LangSmith, Langfuse, 离线/在线 eval, agent metric 追踪
• 基础设施: Docker, Kubernetes, AWS/GCP, GitHub Actions

经验方向

Agentic 系统架构 — 设计 agent 编排、tool calling、Planning 与 Multi-Agent Coordination。关注 agent success rate、tool-call success rate、escalation rate 等生产指标。

LLM 落地与优化 — 基于 Quality/Latency/Cost 三角权衡的模型选型，prompt 版本管理，RAG 管线构建，LoRA/Instruction Tuning。

自动化工作流 — 将业务流程转化为结构化 workflow + agent 组合，关注成本控制、延迟优化与容错设计。

AI 基础设施 — MCP 服务端设计、agent runtime 的 API/部署/监控/调试体系。

工作形式

• 全职 / 契约 / 业务委托，均可协商
• 远程优先，东京/关东地区可 onsite
• 日语邮件沟通可，书面技术文档可，口语需简单辅助
• 地方勤務可（関東圏以外も相談可）

希望的企业类型

• AI 领域日本初创（种子轮到 Series B）
• 寻求 AI 导入的传统企业
• 有跨国/多语言业务的公司
• 团队认可 Agent 化与自动化作为核心战略方向