DeepSeek 的两条战线

DeepSeek 一直给人「小而精」的印象。V2 把推理成本打到 GPT-4 的百分之一，V3 用 671B 的体量追平闭源旗舰，走的都是架构创新和训练效率这条路。不太追参数规模。

最近风向变了。

X 上长期追踪这家公司的博主 Teortaxes 传出两条消息。V4 的正式版快了，能力可能摸到智谱 GLM-5.2 的水平。更重要的是另一条，DeepSeek 已经在搞一个更大规模的新模型，目标指向传闻 2.7T 的 MiniMax Pro。

第一条不算意外。V4 的 preview 版 4 月底就开源了，百万 token 上下文，权重随便下。所谓正式发布更像收尾工程。Teortaxes 说 V4「小而欠训练」，是拿它跟下一代超大模型比，才显得单薄。DeepSeek 自己的技术报告也写得很克制，承认 V4 整体略逊于 GPT-5.4 和 Gemini-3.1-Pro，落后前沿三到六个月。不吹牛，但也不躺平。

第二条才是真正有意思的地方。

DeepSeek 往上探超大规模，等于主动进了一个自己以前不打过的赛道。更关键的是对手变了。以前它的假想敌是 OpenAI、Anthropic 这些闭源厂商，用开源和低成本去撬墙角。现在直接跟 MiniMax、智谱这些同行顶上了。

角色就这么换了。从「挑战闭源」变成「跟同行抢大」。开源阵营内部的竞争，以前是各自埋头训各自的，现在开始正面交锋。这条线比 V4 本身值钱。

爆料的分量要掂量着看。Teortaxes 是出了名的 DeepSeek 铁粉，从 2023 年一路力挺，自己在帖子里也承认「听起来纯属许愿」。那张 15T 的截图源头是员工的私下玩笑，被中文社区当真了。当风向信号听可以，当确定路线图就过了。

研发节奏倒是实打实的。V4 巩固开源前沿的位置，新一代模型指向更高的天花板，两条线一起推。开源模型之间的正面对决，大概会比预想中来得早。