DeepSeek V4 Flash 和 V4 Pro 的知识截止时间

DeepSeek V4 在 2026 年 4 月 24 日正式发布，Pro 和 Flash 两个版本同时上线。开源、MIT 许可、1M 上下文窗口、价格打到地板，该有的都有。但有一个细节不太起眼，实际影响不小。两个模型的知识截止时间，都停在 2025 年 5 月。

问模型「你的训练数据截止到什么时候」它会直接告诉你。多家媒体的实际测试也交叉印证了这个日期。关闭联网搜索后，V4 能准确回答 2025 年 5 月之前的事实性问题，4 月的新闻也能回忆。但问它 2025 年 6 月以后的事，就答不上来了。

这中间有一年的空白。2026 年 4 月发布的模型，知识只到 2025 年 5 月。不是疏忽，是大模型训练的固有节奏。训练一次大模型需要几个月，数据准备、清洗、训练、评测、安全对齐，每条流水线都以月计。等模型训练完再走完发布流程，训练数据已经落后了近一年。

这个空白对日常问答影响不大。历史事件、物理定律、编程语言的基础语法不会每个月都变。但如果你用 V4 来写代码、配环境、调工具链，这一年就可能踩坑。

以 Bun 为例。Bun 在 2025 年 5 月之后的更新量相当大。WebView API 的稳定性大幅提升、Bun.sql 的 SQLite 支持从实验性变为正式特性、bun build --compile 的二进制编译功能进一步完善。如果你问 V4 「Bun 的 WebView API 怎么用」，它给出的 API 签名可能已经过时了。问它 bun build --compile 的支持范围，它可能漏掉新增的平台目标。这不是幻觉，是知识更新跟不上工具演进。

其他快速迭代的工具也一样。TypeScript 5.8 之后的新语法特性、Hono 4.x 的路由 API 变更、各种 npm 包的大版本迁移，只要变化发生在 2025 年 5 月之后，V4 的离线知识就覆盖不到。

联网搜索可以补上这个缺口。V4 的网页版和 API 都支持搜索功能，模型可以实时检索最新的文档和讨论。问题是并非所有场景都方便联网。本地部署、air-gapped 环境、对延迟敏感的高频调用，这些情况下模型的离线知识就是唯一的信息源。Agent 场景更麻烦。工具链里的某个包从 v2 升到了 v3、API 端点改了路径、SDK 方法换签名，V4 不知道这些变化，可能自信地生成一篇旧版本的代码，跑不起来才暴露问题。

跟上一代比，V4 的知识时效性已经有明显进步。V3 的知识截止在 2024 年 7 月，V4 推到了 2025 年 5 月，往前追了十个月。

知道截止时间不是目的，知道怎么在截止时间的限制下工作才是。用 V4 处理新兴技术栈时，给它最新的文档作为上下文，或者打开联网搜索。把它当成一个知识停在 2025 年 5 月的聪明同事。它推理能力强，但你得把近一年发生的事告诉它。