なぜ技術記事を削除したのか

今年、AI プログラミングを深く取り入れた。時折の試みではなく、本当に没頭し、機能を書き、ツールを作り、実際の問題を解決するために使った。

そしてブログと本棚の整理を始めた。技術に関連する記事の大部分を削除し、ずっと読みたいと思っていた技術書も片付け始めた。

実は技術書を読むのが好きだった。新しいことを学ぶ感覚が好きで、技術分野に深く入り込んで探究するのが好きだった。しかし問題は、今や純粋に技術的な知識を本から学ぶ必要がなくなったことだ。

以前は「TypeScript 深層解析」や「React 完全ガイド」を買っていた。これらの知識が仕事に必要だったからだ。ある機能の使い方、API の詳細、あるパターンをいつ使うべきかを知る必要があった。これらの知識は希少で、自分で身につける必要があった。

しかし今、これらの質問はすべて AI に聞ける。TypeScript のあらゆる詳細を教えてくれ、ベストプラクティスに沿った React コードを書いてくれる。これらの知識を身につけるために時間をかけて本を読む必要はもうない。

技術書の価値が消えたわけではない。ただ自分にとって、純粋な技術知識はもはや希少ではなくなった。詳細を身につけるために読む必要はもうない。

だから、まだ読んでいない技術書は残しておく理由がなくなった。本棚を整理するとき、一冊ずつ取り除いていった。

ブログの技術記事を削除したのも同じ理由だ。以前は「TypeScript である機能を実装する方法」という記事を書いていた。これは価値のある知識共有だった。しかし今は、誰でも AI で同じものを生成できる。自分がこのような記事を書いても、価値が薄い。

今より気にかけるのは、AI には置き換えられないものだ。なぜそのツールが必要なのか？この設計のトレードオフは何か？技術を選ぶとき何を考慮すべきか？これらの問いへの答えは経験と思考から生まれる。技術的な詳細からは生まれない。

この転換は現実的な収穫をもたらした。生産性が上がった。資料調査や詳細の学習に時間をかける必要がなくなったからだ。最新の技術動向を追いかける必要もなく、最新のフレームワークや機能を習得しているかを心配する必要もない。未知の分野にも怖がらず飛び込める。AI が基礎を素早く身につけてくれると知っているからだ。コードの細部に明け暮れていた時間を、今は「そもそも何を解くべきか」を考える時間に使っている。

本は読み続けるし、文章も書き続ける。ただ、読むものも書くものは変わった。